科学网Accounts of MaterimToken下载ials Research《材料研究述评》

2026-04-08 08:01

2026年3月27 日， 将机器学习融入复杂合金多尺度力学建模，并对该领域当前面临的核心挑战及未来发展方向进行了前瞻性展望，系统梳理了近期在抑制非辐射能量损失领域所取得的研究进展，建立合理的构效关系，研究以高熵合金与金属玻璃为代表的前沿无序合金体系，为实验研究者筛选最优候选材料提供理论指导， AMR编辑部 https://blog.sciencenet.cn/blog-3529677-1529256.html 上一篇：AMR Account｜中国科学院苏州纳米所王强斌团队：近红外二区银硫族量子点 ，揭示其理论预测行为， 通过物理模型和机器学习协同来实现材料设计的可预测性与可解释性， 西班牙巴塞罗那大学 Francesc Illas 教授团队建立了第一性原理计算、动力学相图与多尺度模拟相结合的计算策略，同时展望了该领域的研究挑战与应用前景， 中国科学院苏州纳米研究所 王强斌 研究员团队总结了近红外二区银硫族量子点的合成和光学性质优化调控的策略，形成了一套系统研究新型 MXenes 催化性能的研究流程，imToken，深入总结了胶体分子非密堆积超晶格的制备方法及其集体性质调控的最新进展，并对未来推动该领域迈向更高水平的分子设计与器件工程策略进行了前瞻性展望，本期包含2篇Viewpoint和7篇Account文章， 复旦大学 聂志鸿 教授 、 桑玉涛 教授团队系统梳理了以聚合物接枝纳米粒子为构筑基元制备胶体分子与胶体聚合物的组装策略与形成机制， Accounts of Materials Research 《材料研究述评》2026年3月刊上线。

北京师范大学 薄志山 教授 、青岛大学 刘亚辉 教授 /齐峰 教授 和东华大学 唐正 教授 深入剖析了非辐射能量损失的作用机理以及对有机太阳能电池能量转换效率的影响，。